Bu Site Sizi Mezun Eder :)
Ön lisans, lisans, yüksek lisans, master, doktora düzeyindeki öğrencilere üniversite ödevleri, bitirme projesi, mezuniyet tezi hazırlama konularında destek vermekteyiz. İstanbul, Ankara, İzmir ve diğer illerde hizmet vermekteyiz. Tez yazdırma ücretleri için tıklayın

Veri madenciliği

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (Bu yazıya oy vermek ister misiniz?)
Loading...

Veri madenciliği dersi konusunda ödev proje tez yazılır. Lisans, yüksek lisans, master düzeyindeki öğrenciler için Veri madenciliği bölümü ile ilgili tüm derslerde, konularda assignment, ödev, soru, proje, tez, araştırma, homework, essay, take home exam çalışmalarınız yapılır teslim edilir. Bilgisayar mühendisliği, elektrik elektronik mühendisliği, makine mühendisliği başta olmak üzere birçok bölümde zorunlu verilen bu ders için kısa süre içinde yardımcı olmaktayız. Ödev, soru, proje, kod yazımı ile alakalı en çok akademik çalışma beklenen bölümlerden birisi olduğu için tüm öğrencilere yardımcı olmaktayız.

Veri madenciliği ile ilgili örnek dokumanlar

 

Destek olduğumuz konular

  • Derse genel bakış (haftalık ders içerikleri, öğretme yöntemleri, kaynaklar, ders çıktıları vs.) Veri madenciliğine giriş ve motivasyon
  • Veri: Veri çeşitleri, Verinin niteliği, Verinin hazırlanması, Benzerlik ve Farklılık ölçümleri
  • Verinin kontrolü: Iris Veri setinin vaka analizi olarak gösterilmesi, konu ile ilgili temel istatistik bilgilerinin tekrarı
  • Verinin kontrolü: Görselleştirme, OLAP ve çok boyutlu veri analizi
  • Boyut indirgeme (Temel Bileşen Analizi, Faktör Analizi)
  • Sınıflama: Temel kavramlar, Karar ağaçları, model değerlendirmesi(sınıflayıcıların performanslarının değerlendirilmesi, sınıflayıcıların karşılaştırılması için yöntemler)
  • Sınıflama: Alternatif teknikler( Bayesçi Sınıflama, yapay Sinir Ağları)
  • Sınıflama: Alternatif teknikler (Destek Vektör Motorları, Metod Birleştirme – ortak karar yöntemleri)
  • Birliktelik Analizi : temel kavram ve algoritmalar
  • Birliktelik Analizi : ileri düzey kavramlar
  • Kümeleme: temel kavram ve algoritmalar
  • Kümeleme: ek konular ve algoritmalar
  • Ayrıklık belirlenmesi
  • Proje sunumları
Bu yazıyı okuyun  Pazarlama öğrencilerine ödev proje tez yazım desteği

Konular İngilizce

  • Introduction to Data Mining
  • Classification of Data Mining Systems
  • Types of Data Sets and Attribute Values
  • Basic Statistical Descriptions of Data
  • Data Visualization
  • Measuring Data Similarity
  • Data Transformation and Data Discretization
  • Data Cleaning and Data Integration
  • Mining Various Kinds of Association Rules
  • Decision Tree Induction
  • Bayes Classification Methods
  • Support Vector Machines
  • Rule-Based Classification
  • Model Evaluation and Selection
  • ilgili aramalar
    veri madenciliği ders notları, nedir, pdf, örnekleri, eğitimi, yöntemleri
    veri madenciliği algoritmaları
    veri madenciliği uygulama alanları
28 Kasım 2015
29 kez görüntülendi
Share
WhatsApp WhatsApp'tan yazın